Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

Author: Дж. Вандер Плас

Publisher: Питер

Pages: 576

Cover: Мягкая

Weight: 746 г

Language: Русский

ISBN: 9785446109142

Dispatch within 24 hours
119,90 zł
Delivery methods
For Poland
  • Inpost parcel terminal (1-2 business days) - 14 PLN
  • Orlen parcel terminal (1-3 business days) - 11 PLN
  • Inpost courier (1-3 business days) - 15 PLN
  • Pickup from the Sovabooks store in Warsaw at Żurawia 6/12 lok 525a, Mon-Fri 11:00 - 19:00, Sat-Sun 11:00 - 17:00

Across Europe and the world
  • Delivery to more than 60 countries worldwide in 3 to 10 business days
  • Reliable delivery services: DHL, DPD, FedEx

Description
Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение Книга Python Data Science Handbook – это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: Как мне считать этот формат данных в мой скрипт? Как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? Как визуализировать данные такого типа? Как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?   Автор: Дж. Вандер Плас Издательство: Питер, 2019 Страниц: 576 Обложка: Мягкая Масса:746 г
Customers who bought this item also bought
There are no product yet!
Stay up to date with everything interesting!
News, promotions, atmospheric selections and a bit of book magic - all this awaits you in our newsletter.
No spam, only useful and interesting information.

Leave your e-mail and you will receive:
  • personalized recommendations and book selections
  • exclusive promotions and discounts
  • pleasant surprises straight to your email

Get the news first!

How to find us:
Warszawa, Żurawia 6/12, lok. 525 (5 этаж) +48 571 503 652